Multi-threaded Server vs Single-threaded

🧵 Multi-threaded Server

Multi-threaded Server-এ একাধিক থ্রেড একসাথে কাজ করতে পারে, যার ফলে:

• একাধিক রিকোয়েস্ট সমান্তরালে প্রসেস হয়।
• সার্ভারের পারফর্মেন্স অনেক বেড়ে যায়।

✨ সমস্যা

এই আর্কিটেকচার কনকারেন্ট প্রসেসিং-এর কারণে কিছু জটিলতা তৈরি করে:

• Deadlock
• Race condition

উদাহরণ:

ধরা যাক, আমাদের সার্ভারে ১০টি থ্রেড আছে।

তাহলে একসাথে ১০টি ইউজারের রিকোয়েস্ট সহজেই প্রসেস করা যাবে, সেটা I/O operation হোক বা CPU intensive কাজ হোক না কেন।

কিন্তু যখন ১১তম রিকোয়েস্ট আসবে, তখন সেটা wait করতে হবে — অর্থাৎ block হয়ে যাবে।

এই সমস্যা সমাধানে দুটি স্কেলিং পদ্ধতি রয়েছে:

❗ দুই পদ্ধতিই ব্যয়বহুল এবং রিসোর্স-নির্ভর। সবসময় স্কেলেবল নাও হতে পারে।

🪶 Single-threaded Server

Single-threaded Server-এ একটিই থ্রেড থাকে। এর বৈশিষ্ট্য:

• একসাথে একটি কাজই প্রসেস করা যায়।
• তবে এটি সহজ ও Lightweight, কারণ থ্রেড ম্যানেজমেন্ট কম লাগে।

✅ উদাহরণ: Node.js

• Single-threaded + Event-driven
• ভারী কাজ libuv এর Thread Pool দিয়ে হ্যান্ডেল করে।
• তাই একমাত্র থ্রেড ব্লক হয় না।

✅ Node.js এর সমাধান: Thread Pool + Event-driven Architecture

আগে Node.js-এ CPU-intensive কাজ করা কঠিন ছিল, কারণ একমাত্র থ্রেড ব্লক হয়ে যেত।

এখন, Thread Pool ব্যবহার করে ভারী কাজগুলো Worker Thread-এ পাঠানো হয় এবং Event Loop ফ্রি থাকে।

🔥 ফলাফল:

• High concurrency
• Efficient performance
• Cost-effective compared to traditional scaling

🧵 তুলনা: Single-threaded vs Multi-threaded Server :